• Türkçe
    • English
  • Türkçe 
    • Türkçe
    • English
  • Giriş
Öğe Göster 
  •   RTEÜ
  • Araştırma Çıktıları | TR-Dizin | WoS | Scopus | PubMed
  • Scopus İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
  • Öğe Göster
  •   RTEÜ
  • Araştırma Çıktıları | TR-Dizin | WoS | Scopus | PubMed
  • Scopus İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
  • Öğe Göster
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Towards a sustainable future with renewable energy and load capacity factor: Institutions, technology, energy and climate policy uncertainties

Göster/Aç

Full Text / Tam Metin (3.689Mb)

Erişim

info:eu-repo/semantics/openAccess

Tarih

2025

Yazar

Pata, Uğur Korkut

Üst veri

Tüm öğe kaydını göster

Künye

Pata, U. K. (2025). Towards a sustainable future with renewable energy and load capacity factor: Institutions, technology, energy and climate policy uncertainties. Renewable Energy, 254, 123710. https://doi.org/10.1016/j.renene.2025.123710

Özet

China is a country with high levels of ecological pollution, uncertainties in energy and climate policies, and significant technological investment. The improvement of environmental quality and progress in renewable energy in China can spill over to other countries through the spillover effect and contribute to achieving the Sustainable Development Goals (SDGs). Against this background, the study examines the effects of energy policy uncertainty (ENPU), climate policy uncertainty (CLPU), institutional quality (INS), and ICT on the load capacity factor (LCF) and renewable energy consumption for the period 2003m1-2022m10 using novel quantile-based time series methods. The findings of the Fourier quantile causality test (FQCT) indicate that ENPU and CLPU reduce the LCF, while ICT and INS support the increase in ecological quality. The outcomes also show that ICT is ineffective in terms of REC, while ENPU, CLPU, and INS increase REC. The multivariate quantile-on-quantile approach confirms the robustness of the results with similar findings to FQCT. Based on the results, the Chinese government should consider the impact of ENPU and CLPU in expanding REC, reduce ENPU and CLPU to improve environmental quality under the SDGs, and promote the development of institutional quality to increase REC and LCF.

Kaynak

Renewable Energy

Cilt

254

Bağlantı

https://doi.org/10.1016/j.renene.2025.123710
https://hdl.handle.net/11436/10586

Koleksiyonlar

  • İktisat Bölümü Koleksiyonu [146]
  • Scopus İndeksli Yayınlar Koleksiyonu [6011]



DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
@mire NV
 

 




| Yönerge | Rehber | İletişim |

DSpace@RTEÜ

by OpenAIRE
Gelişmiş Arama

sherpa/romeo

Göz at

Tüm DSpaceBölümler & KoleksiyonlarTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTüre GöreDile GöreBölüme GöreKategoriye GöreYayıncıya GöreErişim ŞekliKurum Yazarına GöreBu KoleksiyonTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTüre GöreDile GöreBölüme GöreKategoriye GöreYayıncıya GöreErişim ŞekliKurum Yazarına Göre

Hesabım

GirişKayıt

İstatistikler

Google Analitik İstatistiklerini Görüntüle

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
@mire NV
 

 


|| Rehber|| Yönerge || Kütüphane || Recep Tayyip Erdoğan Üniversitesi || OAI-PMH ||

Recep Tayyip Erdoğan Üniversitesi, Rize, Türkiye
İçerikte herhangi bir hata görürseniz, lütfen bildiriniz:

Creative Commons License
Recep Tayyip Erdoğan Üniversitesi Institutional Repository is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 Unported License..

DSpace@RTEÜ:


DSpace 6.2

tarafından İdeal DSpace hizmetleri çerçevesinde özelleştirilerek kurulmuştur.