• Türkçe
    • English
  • English 
    • Türkçe
    • English
  • Login
View Item 
  •   RTEÜ
  • Araştırma Çıktıları | TR-Dizin | WoS | Scopus | PubMed
  • TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
  • View Item
  •   RTEÜ
  • Araştırma Çıktıları | TR-Dizin | WoS | Scopus | PubMed
  • TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Hizmet ticaretinin makro ve mikro belirleyenleri: İngiliz firmaları üzerine bir calışma

View/Open

Tam Metin / Full Text (1.011Mb)

Access

info:eu-repo/semantics/openAccess

Date

2017

Author

Bilici, Özgül

Metadata

Show full item record

Citation

Bilici, Ö. (2017). Hizmet ticaretinin makro ve mikro belirleyenleri: İngiliz firmaları üzerine bir calışma. Yönetim ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi, 15(1), 188-211.

Abstract

Bu çalışma İngiltere'nin hizmet ticaretinin makro ve mikro belirleyenleri analiz etmektedir. Ticareti belirleyen etmenlerin önemi, uzun zamandır çekim modeli çerçevesinde incelenmektedir. Ancak ticaret verisi doğası gereği En Küçük Kareler (EKK) tahmin yönteminden başka tahmin yöntemlerini gerektirmektedir. Bu çalışmada, İngiltere'nin firma düzeyinde hizmet ticaretinin belirleyenlerini tahmin etmek için EKK'nin yanında PPML ve Tobit yöntemi kullanılmıştır. Sonuçlar, kullanılan üç tahmin yöntemi içinde en iyi performansı PPML yönteminin gösterdiğini saptamıştır. Bu yöntem, verideki sıfırları ve değişen varyans problemini dikkate almaktadır. Firma verileri dikkate alınarak yapılan analizler, her bir ticaret belirleyeninin katsayısının, ülke düzeyinde yapılan analizlerden farklılık gösterdiğini saptamıştır. Bu da ülke düzeyinde analizleri dikkate alarak yapılan politika önerilerinin ticaret yapan her bir firma için uygun olmayacağını göstermektedir
 
This paper focuses on the macro and micro-level determinants of trade in services in the United Kingdom. The importance of different determinants has been investigated within the gravity framework in many studies. However, the nature of the data requires estimation approaches other than the Ordinary Least Squares (OLS). To estimate the gravity equation, besides the OLS, the Poisson PseudoMaximum Likelihood (PPML) and Threshold Tobit have been used. The results confirm that, among the three different estimation approaches, the PPML is the preferred model since it is able to deal with the existence of zero trade values and heteroskedaticity problem in the data. The findings based on the disaggregated level data show that the coefficients of the trade determinants change considerably, suggesting that the policies adopted according to the results of the country-level analyses do not fit all of the trading firms
 

Source

Yönetim ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi

Volume

15

Issue

1

URI

https://app.trdizin.gov.tr/makale/TWpZNE56TTRPQT09
https://hdl.handle.net/11436/5068

Collections

  • İktisat Bölümü Koleksiyonu [146]
  • TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu [2844]



DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV
 

 




| Instruction | Guide | Contact |

DSpace@RTEÜ

by OpenAIRE
Advanced Search

sherpa/romeo

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsTypeLanguageDepartmentCategoryPublisherAccess TypeInstitution AuthorThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsTypeLanguageDepartmentCategoryPublisherAccess TypeInstitution Author

My Account

LoginRegister

Statistics

View Google Analytics Statistics

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV
 

 


|| Guide|| Instruction || Library || Recep Tayyip Erdoğan University || OAI-PMH ||

Recep Tayyip Erdoğan University, Rize, Turkey
If you find any errors in content, please contact:

Creative Commons License
Recep Tayyip Erdoğan University Institutional Repository is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 Unported License..

DSpace@RTEÜ:


DSpace 6.2

tarafından İdeal DSpace hizmetleri çerçevesinde özelleştirilerek kurulmuştur.