• Türkçe
    • English
  • English 
    • Türkçe
    • English
  • Login
View Item 
  •   RTEÜ
  • Araştırma Çıktıları | TR-Dizin | WoS | Scopus | PubMed
  • TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
  • View Item
  •   RTEÜ
  • Araştırma Çıktıları | TR-Dizin | WoS | Scopus | PubMed
  • TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Yaşam aktivitelerine dayalı hemşirelik modeli doğrultusunda NANDA, NOC ve NIC sınıflama sistemleri ile verilen hemşirelik bakımı: COVID-19 olgu örneği

Thumbnail

View/Open

Full Text / Tam Metin (360.6Kb)

Access

info:eu-repo/semantics/openAccess

Date

2022

Author

Bayram, Aysun
Çolak, Zeliha
Yılmaz, Tuğba Öznur
Özsaban, Aysel
Öztürk, Havva

Metadata

Show full item record

Citation

Bayram, A., Çolak, Z., Yılmaz, T.Ö., Özsaban, A. & Öztürk, H. (2022). Yaşam Aktivitelerine Dayalı Hemşirelik Modeli Doğrultusunda NANDA, NOC ve NIC Sınıflama Sistemleri ile Verilen Hemşirelik Bakımı: COVID-19 Olgu Örneği. Türkiye Klinikleri Hemşirelik Bilimleri Dergisi, 14(1), 256-269. http://doi.org/10.5336/nurses.2021-82377

Abstract

T Pandemiye neden olan koronavirüs hastalığı-2019’un yoğun bakım gereksinimini artırması sonucu, hemşirelerin nitelikli bakım için model ve sınıflama sistemlerini kullanması gerekmektedir. Bu olgu sunumunda amaç, pandemi yoğun bakım ünitesinde yatan bir hastanın, Yaşam Aktivitelerine Dayalı Hemşirelik Modeli doğrultusunda Kuzey Amerika Hemşirelik Tanı Derneği-Uluslararası [North American Nursing Diagnosis Association-International (NANDA-I)], Hemşirelik Sonuçları Sınıflaması [Nursing Outcomes Classification (NOC)] ve Hemşirelik Girişimleri Sınıflaması [Nursing Interventions Classification (NIC)] sistemleri ile verilen hemşirelik bakımının planlanması, uygulanması ve değerlendirilmesini sunmaktır. Araştırmacılar tarafından 30 gün boyunca izlenen olgunun hemşirelik bakımı, 17 NANDA-I tanısı, 23 NIC girişimi ve 17 NOC sonucunu içermektedir. Olgu, ilk yatış günü ve taburculuk öncesi gün olmak üzere 2 kez değerlendirilmiştir. Uygulanan girişimler sonrası NOC puanı en fazla artan tanının “Bozulmuş Spontan Solunum”, hiç değişim gözlenmeyen tanının ise “Bozulmuş Sözel İletişim” olduğu görülmüştür. Sonuçlar doğrultusunda, hemşirelik sınıflama sistemlerinin hastayı sistematik ve bütüncül olarak ele aldığı, tanılamada, uygun girişimlerin seçilmesinde, sonuçlarının değerlendirilmesinde kolaylık sağladığı görülmüştür
 
As the coronavirus disease-2019 causing the pandemic increases demand for intensive care, nurses should use models and classification systems for qualified care. This case report’s aim is to plan nursing care provided by North American Nursing Diagnosis Association-International (NANDA-I), Nursing Outcomes Classification (NOC) and Nursing Interventions Classification (NIC) systems with Nursing Model Based Life Activities for a patient in pandemic intensive care unit, to present its implementation and evaluation. The care of case which was followed up by the researchers for 30 days, included 17 NANDA-I diagnoses, 23 NIC interventions and 17 NOC results. The case was evaluated twice, first day of hospitalization and day before discharge. After interventions, it was observed that the highest NOC score was “Impaired Spontaneous Respiration” and no change was “Impaired Verbal Communication”. Conclusion, it was observed that the nursing classification systems examined patient systematically and holistic, facilitated diagnosis, selection of appropriate interventions, and evaluation of results.
 

Source

Türkiye Klinikleri Hemşirelik Bilimleri Dergisi

Volume

14

Issue

1

URI

http://doi.org/10.5336/nurses.2021-82377
https://hdl.handle.net/11436/7731

Collections

  • Sağlık Yüksekokulu Koleksiyonu [127]
  • TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu [2844]



DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV
 

 




| Instruction | Guide | Contact |

DSpace@RTEÜ

by OpenAIRE
Advanced Search

sherpa/romeo

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsTypeLanguageDepartmentCategoryPublisherAccess TypeInstitution AuthorThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsTypeLanguageDepartmentCategoryPublisherAccess TypeInstitution Author

My Account

LoginRegister

Statistics

View Google Analytics Statistics

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV
 

 


|| Guide|| Instruction || Library || Recep Tayyip Erdoğan University || OAI-PMH ||

Recep Tayyip Erdoğan University, Rize, Turkey
If you find any errors in content, please contact:

Creative Commons License
Recep Tayyip Erdoğan University Institutional Repository is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 Unported License..

DSpace@RTEÜ:


DSpace 6.2

tarafından İdeal DSpace hizmetleri çerçevesinde özelleştirilerek kurulmuştur.