• Türkçe
    • English
  • English 
    • Türkçe
    • English
  • Login
View Item 
  •   RTEÜ
  • Araştırma Çıktıları | TR-Dizin | WoS | Scopus | PubMed
  • TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
  • View Item
  •   RTEÜ
  • Araştırma Çıktıları | TR-Dizin | WoS | Scopus | PubMed
  • TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Urbanization process in Turkey and examination of the relationship between the GDP data of provinces and the migration rates of provinces by clustering analysis

Thumbnail

View/Open

Full Text / Tam Metin (724.6Kb)

Access

info:eu-repo/semantics/openAccess

Date

2022

Author

Baysal, Tahir
Kıvrak, Mehmet

Metadata

Show full item record

Citation

Baysal, T. & Kıvrak, M. (2022). Urbanization Process in Turkey and Examination of the Relationship between the GDP Data of Provinces and the Migration Rates of Provinces by Clustering Analysis. Süleyman Demirel Üniversitesi Vizyoner Dergisi, 13(35), 829-850. https://doi.org/10.21076/vizyoner.1025279

Abstract

Migration is a concept as old as human history. Large-scale migrations have occurred in every period of human history. There are many economic, social, political and legal reasons behind migration movements. It is known that economic reasons are the most determining factors in the occurrence of migration. Generally, the direction of migration is from rural to urban, underdeveloped regions to developed regions, east to west in Turkey. Population is largely concentrated in cities. Cities with a high level of economic development are the cities with the most populous population. While many socio-economic indicators can be used to reveal the level of economic development, an evaluation can also be made based on the GDP data of the provinces, which is considered as a combination of these indicators. In the study, a statistical significance relationship is sought between migration data and GDP data of the provinces. The analysis method used is the cluster analysis. According to the results, the basic hypothesis of the study is confirmed at a rate of 79%. That means, the provinces with high GDP levels receive immigration, while the provinces with low GDP emigrate.
 
Göç, insanlık tarihi kadar eski bir kavramdır. İnsanlık tarihinin her döneminde büyük ölçekli göçler meydana gelmiştir. Göç hareketlerinin temelinde çok sayıda ekonomik, sosyal, kültürel, siyasi ve hukuki neden yer almaktadır. Göçün ortaya çıkmasında en belirleyici etkenin ekonomik nedenler olduğu bilinmektedir. Türkiye’de göçün yönü genellikle kırdan kente, az gelişmiş yörelerden gelişmiş yörelere, doğudan batıya doğru olmuştur. Nüfus, büyük ölçüde kentlerde toplanmıştır. Ekonomik gelişmişlik düzeyi yüksek olan kentler, nüfusu en kalabalık olan kentlerdir. Ekonomik gelişmişlik düzeyini ortaya koymak üzere çok sayıda sosyo- ekonomik göstergeden yararlanılabileceği gibi, bu göstergelerin bir bileşkesi olarak kabul ettiğimiz illerin Gayrisafi Yurtiçi Hâsıla (GSYH) verilerini temel alarak bir değerlendirme de yapılabilir. Bu çalışmada, illerin göç verileri ile illerin GSYH verileri arasında istatistiksel bir anlamlılık ilişkisi aranmaktadır. Kullanılan analiz yöntemi kümeleme analizidir. Sonuçlara göre çalışmamızın temel hipotezi %79 oranında doğrulanmaktadır. Yani GSYİH düzeyi yüksek olan iller göç alırken, GSYİH düzeyi düşük olan iller göç vermektedir.
 

Source

Süleyman Demirel Üniversitesi Vizyoner Dergisi

Volume

13

Issue

35

URI

https://doi.org/10.21076/vizyoner.1025279
https://hdl.handle.net/11436/7887

Collections

  • TF, Temel Tıp Bilimleri Bölümü Koleksiyonu [700]
  • TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu [2844]



DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV
 

 




| Instruction | Guide | Contact |

DSpace@RTEÜ

by OpenAIRE
Advanced Search

sherpa/romeo

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsTypeLanguageDepartmentCategoryPublisherAccess TypeInstitution AuthorThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsTypeLanguageDepartmentCategoryPublisherAccess TypeInstitution Author

My Account

LoginRegister

Statistics

View Google Analytics Statistics

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV
 

 


|| Guide|| Instruction || Library || Recep Tayyip Erdoğan University || OAI-PMH ||

Recep Tayyip Erdoğan University, Rize, Turkey
If you find any errors in content, please contact:

Creative Commons License
Recep Tayyip Erdoğan University Institutional Repository is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 Unported License..

DSpace@RTEÜ:


DSpace 6.2

tarafından İdeal DSpace hizmetleri çerçevesinde özelleştirilerek kurulmuştur.