Subcontractor Selection In A Textile Company Using An Integrated Fuzzy Mcdm Based Approach

Abstract

Several studies have addressed subcontractor selection problem t2o date. However, most of them considered subcontractor selection in construction industry and other fields have been disregarded. In order to fill this gap, this study focuses on selecting the best subcontractor under fuzzy environment for a Turkish textile company. The case problem is considered as a multiple criteria decision making (MCDM) problem and a hybrid methodology combining Fuzzy Preferences Programming (FPP) Method and Graph Theoretical Matrix Approach (GTMA) is proposed for the solution. In the application, the FPP is used to model the interrelations and interdependences among attributes and the GTMA is utilized to choose the best subcontractor for the company under consideration. The obtained results reveal that the devised methodology can successfully tackle with any type of MCDM problems as well as subcontractor selection

Günümüze kadar taşeron seçimi problemini ele alan birçok çalışma yapılmıştır. Ancak, bu çalışmalar çoğunlukla inşaat sektörüne odaklanmış ve diğer sektörler göz ardı edilmiştir. Literatürdeki bu boşluk dikkate alınarak bu çalışmada Türkiye’de faaliyet gösteren bir tekstil firması için en iyi taşeron işletme seçimi problemi ele alınmıştır. Seçim problemi bir çok kriterli karar verme (ÇKKV) problemi olarak kabul edilerek çözüm amacıyla Bulanık Tercih Programlama Yöntemi (Fuzzy Preferences Programming (FPP) Method) ve Çizge Teorisi Matris Yaklaşımı (Graph Theoretical Matrix Approach-GTMA) yöntemini birleştiren bütünleşik bir metodoloji önerilmiştir. Uygulamanın ilk aşamasında değerlendirme kriterleri arasındaki karşılıklı ilişkileri ve içsel bağımlılıkları ölçmek için FPP yöntemi kullanılmış, daha sonra en iyi taşeronu seçmek için GTMA yönteminden yararlanılmıştır. Elde edilen sonuçlar, önerilen metodolojinin taşeron seçimi yanında diğer ÇKKV problemlerinin çözümünde de faydalanılabilecek bir yaklaşım olduğunu ortaya koymaktadır.