• Türkçe
    • English
  • Türkçe 
    • Türkçe
    • English
  • Giriş
Öğe Göster 
  •   RTEÜ
  • Araştırma Çıktıları | TR-Dizin | WoS | Scopus | PubMed
  • Scopus İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
  • Öğe Göster
  •   RTEÜ
  • Araştırma Çıktıları | TR-Dizin | WoS | Scopus | PubMed
  • Scopus İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
  • Öğe Göster
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Smart grid and application of big data: Opportunities and challenges

Göster/Aç

Tam Metin / Full Text (1.142Mb)

Erişim

info:eu-repo/semantics/closedAccess

Tarih

2024

Yazar

Mohanty, Asit
Ramasamy A.K.
Verayiah, Renuga
Bastia, Satabdi
Swaroop Dash, Sarthak
Soudagar, Manzoore Elahi M.
Yunus Khan, T.M.
Cüce, Erdem

Üst veri

Tüm öğe kaydını göster

Künye

Mohanty, A., Ramasamy, A. K., Verayiah, R., Bastia, S., Swaroop Dash, S., Soudagar, M. E. M., Yunus Khan, T. M., & Cuce, E. (2024). Smart grid and application of big data: Opportunities and challenges. Sustainable Energy Technologies and Assessments, 71, 104011. https://doi.org/10.1016/j.seta.2024.104011

Özet

The rapid technological advancements in the electrical energy sector are generating a significant volume of data that profoundly influences the operations of system operators, grid users, and GENCOs. In this context, Big Data emerges as a valuable tool for state estimation, addressing control issues, facilitating forecasting, and enhancing the involvement of various market agents and players in the energy sector. Intelligent or smart devices, utilizing information and communication technologies, oversee and manage equipment across the entire energy generation to utilization spectrum. To earn the distinction of being “intelligent or smart,” substantial data exchange occurs between grid instruments and project or business entities. This exchange of information, tailored to consumption and application needs, facilitates cost-effective optimized bidirectional power flow between power plants and end-use customers. For the effective control, monitoring, and coordination of smart appliances within a smart grid subsystem; the exchange of data is indispensable. Energy companies, however, confront challenges in efficiently managing vast amounts of data. The optimal and apt implementation of smart-grid big data analytics becomes imperative to successfully navigate and address these challenges. This work sheds light on the execution and utilization of BDA (Big Data Analysis) in the smart grid. The advantages, challenges, and consequences of implementing these techniques; and strategies for the computation and transmission of data are proposed here.

Kaynak

Sustainable Energy Technologies and Assessments

Cilt

71

Bağlantı

https://doi.org/10.1016/j.seta.2024.104011
https://hdl.handle.net/11436/9583

Koleksiyonlar

  • Makine Mühendisliği Bölümü Koleksiyonu [329]
  • Scopus İndeksli Yayınlar Koleksiyonu [5931]
  • WoS İndeksli Yayınlar Koleksiyonu [5260]



DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
@mire NV
 

 




| Yönerge | Rehber | İletişim |

DSpace@RTEÜ

by OpenAIRE
Gelişmiş Arama

sherpa/romeo

Göz at

Tüm DSpaceBölümler & KoleksiyonlarTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTüre GöreDile GöreBölüme GöreKategoriye GöreYayıncıya GöreErişim ŞekliKurum Yazarına GöreBu KoleksiyonTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTüre GöreDile GöreBölüme GöreKategoriye GöreYayıncıya GöreErişim ŞekliKurum Yazarına Göre

Hesabım

GirişKayıt

İstatistikler

Google Analitik İstatistiklerini Görüntüle

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
@mire NV
 

 


|| Rehber|| Yönerge || Kütüphane || Recep Tayyip Erdoğan Üniversitesi || OAI-PMH ||

Recep Tayyip Erdoğan Üniversitesi, Rize, Türkiye
İçerikte herhangi bir hata görürseniz, lütfen bildiriniz:

Creative Commons License
Recep Tayyip Erdoğan Üniversitesi Institutional Repository is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 Unported License..

DSpace@RTEÜ:


DSpace 6.2

tarafından İdeal DSpace hizmetleri çerçevesinde özelleştirilerek kurulmuştur.