• Türkçe
    • English
  • Türkçe 
    • Türkçe
    • English
  • Giriş
Öğe Göster 
  •   RTEÜ
  • Araştırma Çıktıları | TR-Dizin | WoS | Scopus | PubMed
  • Scopus İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
  • Öğe Göster
  •   RTEÜ
  • Araştırma Çıktıları | TR-Dizin | WoS | Scopus | PubMed
  • Scopus İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
  • Öğe Göster
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Application of artificial neural network for the mechano-bactericidal effect of bioinspired nanopatterned surfaces

Göster/Aç

Tam Metin / Full Text (1.816Mb)

Erişim

info:eu-repo/semantics/closedAccess

Tarih

2024

Yazar

Yaylacı, Ecren Uzun

Üst veri

Tüm öğe kaydını göster

Künye

Uzun Yaylacı, E. (2024). Application of artificial neural network for the mechano-bactericidal effect of bioinspired nanopatterned surfaces. European Biophysics Journal. https://doi.org/10.1007/s00249-024-01723-x

Özet

This study aimed to calculate the effect of nanopatterns’ peak sharpness, width, and spacing parameters on P. aeruginosa and S. aureus cell walls by artificial neural network and finite element analysis. Elastic and creep deformation models of bacteria were developed in silico. Maximum deformation, maximum stress, and maximum strain values of the cell walls were calculated. According to the results, while the spacing of the nanopatterns is constant, it was determined that when their peaks were sharpened and their width decreased, maximum deformation, maximum stress, and maximum strain affecting the cell walls of both bacteria increased. When sharpness and width of the nano-patterns are kept constant and the spacing is increased, maximum deformation, maximum stress, and maximum strain in P. aeruginosa cell walls increase, but a decrease in S. aureus was observed. This study proves that changes in the geometric structures of nanopatterned surfaces can show different effects on different bacteria.

Kaynak

European Biophysics Journal

Bağlantı

https://doi.org/10.1007/s00249-024-01723-x
https://hdl.handle.net/11436/9615

Koleksiyonlar

  • PubMed İndeksli Yayınlar Koleksiyonu [2443]
  • Scopus İndeksli Yayınlar Koleksiyonu [5931]
  • WoS İndeksli Yayınlar Koleksiyonu [5260]



DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
@mire NV
 

 




| Yönerge | Rehber | İletişim |

DSpace@RTEÜ

by OpenAIRE
Gelişmiş Arama

sherpa/romeo

Göz at

Tüm DSpaceBölümler & KoleksiyonlarTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTüre GöreDile GöreBölüme GöreKategoriye GöreYayıncıya GöreErişim ŞekliKurum Yazarına GöreBu KoleksiyonTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTüre GöreDile GöreBölüme GöreKategoriye GöreYayıncıya GöreErişim ŞekliKurum Yazarına Göre

Hesabım

GirişKayıt

İstatistikler

Google Analitik İstatistiklerini Görüntüle

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
@mire NV
 

 


|| Rehber|| Yönerge || Kütüphane || Recep Tayyip Erdoğan Üniversitesi || OAI-PMH ||

Recep Tayyip Erdoğan Üniversitesi, Rize, Türkiye
İçerikte herhangi bir hata görürseniz, lütfen bildiriniz:

Creative Commons License
Recep Tayyip Erdoğan Üniversitesi Institutional Repository is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 Unported License..

DSpace@RTEÜ:


DSpace 6.2

tarafından İdeal DSpace hizmetleri çerçevesinde özelleştirilerek kurulmuştur.