• Türkçe
    • English
  • Türkçe 
    • Türkçe
    • English
  • Giriş
Öğe Göster 
  •   RTEÜ
  • Araştırma Çıktıları | TR-Dizin | WoS | Scopus | PubMed
  • WoS İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
  • Öğe Göster
  •   RTEÜ
  • Araştırma Çıktıları | TR-Dizin | WoS | Scopus | PubMed
  • WoS İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
  • Öğe Göster
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Prediction of pressure drop for flow boiling in rectangular multi-microchannel heat sinks

Thumbnail

Göster/Aç

Full Text / Tam Metin (1.357Mb)

Erişim

info:eu-repo/semantics/closedAccess

Tarih

2019

Yazar

Markal, Burak
Aydın, Orhan
Avcı, Mete

Üst veri

Tüm öğe kaydını göster

Künye

Markal, B., Aydın, O. & Avcı, M. (2019). Prediction of Pressure Drop for Flow Boiling in Rectangular Multi-Microchannel Heat Sinks. Heat Transfer Engineering, 40(1-2), 26-38. https://doi.org/10.1080/01457632.2017.1404552

Özet

In this study, two new correlations are developed to predict pressure drop for the flow boiling in micro systems with low mass flux. the correlations developed rely on extensive experimental results. Experiments are conducted for flow boiling in nine different silicon multichannel heat sinks with deionized water. in the experiments, mass fluxes of 51-324 kg.m(-2).s(-1), wall heat fluxes of 36-121.8 kW.m(-2), exit vapor qualities of 0.04-0.81, liquid-only Reynolds number of 20.3-89.4, aspect ratios of 0.37-5.00 and hydraulic diameters of 100-250 mu m are tested. At first, validation tests for the single phase have been conducted. Then, some of the well-known existing correlations developed for the prediction of two phase pressure drop are used for comparison of the experimental results obtained. Finally, two new empirical correlations are developed for low mass flux conditions. the first one is for frictional pressure drop component, which is obtained by following a general procedure. the second one is for the prediction of total pressure drop (a dimensionless pressure drop correlation). the latter has been shown to predict better with an overall mean absolute error of 14.5% and, 87.8%, 94.8% and 96.5% of the predictions falling within +/- 30, +/- 40 and +/- 50% error bands, respectively.

Kaynak

Heat Transfer Engineering

Cilt

40

Sayı

01.Feb

Bağlantı

https://doi.org/10.1080/01457632.2017.1404552
https://hdl.handle.net/11436/1610

Koleksiyonlar

  • Makine Mühendisliği Bölümü Koleksiyonu [329]
  • Scopus İndeksli Yayınlar Koleksiyonu [5931]
  • WoS İndeksli Yayınlar Koleksiyonu [5260]



DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
@mire NV
 

 




| Yönerge | Rehber | İletişim |

DSpace@RTEÜ

by OpenAIRE
Gelişmiş Arama

sherpa/romeo

Göz at

Tüm DSpaceBölümler & KoleksiyonlarTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTüre GöreDile GöreBölüme GöreKategoriye GöreYayıncıya GöreErişim ŞekliKurum Yazarına GöreBu KoleksiyonTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTüre GöreDile GöreBölüme GöreKategoriye GöreYayıncıya GöreErişim ŞekliKurum Yazarına Göre

Hesabım

GirişKayıt

İstatistikler

Google Analitik İstatistiklerini Görüntüle

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
@mire NV
 

 


|| Rehber|| Yönerge || Kütüphane || Recep Tayyip Erdoğan Üniversitesi || OAI-PMH ||

Recep Tayyip Erdoğan Üniversitesi, Rize, Türkiye
İçerikte herhangi bir hata görürseniz, lütfen bildiriniz:

Creative Commons License
Recep Tayyip Erdoğan Üniversitesi Institutional Repository is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 Unported License..

DSpace@RTEÜ:


DSpace 6.2

tarafından İdeal DSpace hizmetleri çerçevesinde özelleştirilerek kurulmuştur.