Ara
Toplam kayıt 7, listelenen: 1-7
Türkiye tekstil sektöründe etkinlik ölçümü : iki sınırlı VZA uygulaması
(Süleyman Demirel Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 2020)
The way to survive and compete in the intense competition environment in the world textile sector is to use production factors rationally and efficiently. Data Envelopment Analysis (DEA) is one of the most widely used ...
Bulanık Todım yöntemiyle gıda sektörünce tedarikçi seçimi
(Uluslararası İktisadi ve İdari İncelemeler Dergisi 2020 (28):65-78, 2020)
The supplier selection process is a compelling process that involves determining the most appropriate one among multiple alternatives by taking into account many qualitative and quantitative criteria which require a ...
Subcontractor Selection In a Textile Company Using An Integrated Fuzzy MCDM Based Approach
(Uluslararası İktisadi ve İdari İncelemeler Dergisi, 2020)
Günümüze kadar taşeron seçimi problemini ele alan birçok çalışma yapılmıştır. Ancak, bu çalışmalar çoğunlukla inşaat sektörüne odaklanmış ve diğer sektörler göz ardı edilmiştir. Literatürdeki bu boşluk dikkate alınarak bu ...
Evaluation of food safety and halal criteria in supplier selection: an application in food sector with fuzzy COPRAS method
(Universiti Putra Malaysia Press, 2021)
Supplier selection is among the crucial processes for any food industry operation. An incorrect choice when selecting a supplier will pose significant hazards in terms of food safety, and can cause substantial harm to ...
Seçilmiş ülkelerin yenilik performanslarının bütünleşik CRITIC-EVAMİX yöntemleriyle ölçümü
(Zonguldak Bülent Ecevit Üniversitesi, 2021)
Bu çalışmada, Avrupa Birliği ve OECD’ye üye 23 ülkenin yenilik performansının Çok Kriterli
Karar Verme Teknikleri (ÇKKV) teknikleriyle ölçülmesi amaçlanmıştır. Bunun için dünyada en prestijli
yenilik endeksleri arasında ...
Renewable energy generation forecasting in Turkey via intuitionistic fuzzy time series approach
(Elsevier, 2023)
Recently, renewable energy generation (REG) forecasting has become a challenging task for effective energy management. To date, a number of time-series models utilizing physical models, statistical techniques, and artificial ...
Best output prediction in OECD railways using DEA in conjunction with machine learning algorithms
(Springer, 2023)
Efficiency measurement plays an increasingly important role in the regulation and management of railway organizations. Despite its proven usefulness in efficiency measurement, data envelopment analysis (DEA) lacks predictive ...