• Türkçe
    • English
  • Türkçe 
    • Türkçe
    • English
  • Giriş
Öğe Göster 
  •   RTEÜ
  • Araştırma Çıktıları | TR-Dizin | WoS | Scopus | PubMed
  • Scopus İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
  • Öğe Göster
  •   RTEÜ
  • Araştırma Çıktıları | TR-Dizin | WoS | Scopus | PubMed
  • Scopus İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
  • Öğe Göster
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Estimation of cerebral surface area using vertical sectioning and magnetic resonance imaging: A stereological study

Thumbnail

Göster/Aç

Full Text / Tam Metin (790.4Kb)

Erişim

info:eu-repo/semantics/closedAccess

Tarih

2010

Yazar

Acer, Niyazi
Çankaya, Mehmet Niyazi
İşçi, Öznur
Baş, Orhan
Çamurdanoğlu, Mehmet
Turgut, Mehmet

Üst veri

Tüm öğe kaydını göster

Künye

Acer, N., Cankaya, M. N., Işçi, O., Baş, O., Camurdanoğlu, M., & Turgut, M. (2010). Estimation of cerebral surface area using vertical sectioning and magnetic resonance imaging: a stereological study. Brain research, 1310, 29–36. https://doi.org/10.1016/j.brainres.2009.11.017

Özet

Stereological techniques using isotropic uniform random and vertical uniform random sections have been used for surface area estimation. However, there are a few studies in which the surface area of the brain is estimated using the vertical section technique in a stereological approach. The objective of the current study was to apply the vertical section technique using cycloid test probes for estimation of cerebral surface area in magnetic resonance imaging (MRI). In this study, cerebral surface areas were estimated in a total of 13 young subjects (6 males, 7 females) who were free of any neurological symptoms and signs. The means (±S.D. ) of the surface areas were 1619.92 ± 140. 97 cm 2, 1625.69 ± 147. 58 cm 2 and 1674.69 ± 160. 60 cm 2 for 36, 18 and 12 vertical sections, respectively. The mean coefficient of error obtained by applying cycloid test lines that use a 2. 8-cm ratio of area associated with each cycloid was estimated at < 7% for the three models. No significant difference was found for each of the 36, 18 and 12 vertical sections (p > 0.05). In addition, the three models correlated well with each other. From these results, it is concluded that the vertical section technique is an unbiased, efficient and reliable method and is ideally suited to in vivo examination of MRI data for estimating the surface area of the brain. Hence, we suggest that estimation of surface area using MRI and stereology may be clinically relevant for assessing cortical atrophy as well as for investigating the structure and function of cerebral hemispheres. © 2009 Elsevier B.V. All rights reserved.

Kaynak

Brain Research

Cilt

1310

Bağlantı

https://doi.org/10.1016/j.brainres.2009.11.017
https://hdl.handle.net/11436/3793

Koleksiyonlar

  • PubMed İndeksli Yayınlar Koleksiyonu [2443]
  • Scopus İndeksli Yayınlar Koleksiyonu [6023]
  • TF, Temel Tıp Bilimleri Bölümü Koleksiyonu [700]



DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
@mire NV
 

 




| Yönerge | Rehber | İletişim |

DSpace@RTEÜ

by OpenAIRE
Gelişmiş Arama

sherpa/romeo

Göz at

Tüm DSpaceBölümler & KoleksiyonlarTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTüre GöreDile GöreBölüme GöreKategoriye GöreYayıncıya GöreErişim ŞekliKurum Yazarına GöreBu KoleksiyonTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTüre GöreDile GöreBölüme GöreKategoriye GöreYayıncıya GöreErişim ŞekliKurum Yazarına Göre

Hesabım

GirişKayıt

İstatistikler

Google Analitik İstatistiklerini Görüntüle

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
@mire NV
 

 


|| Rehber|| Yönerge || Kütüphane || Recep Tayyip Erdoğan Üniversitesi || OAI-PMH ||

Recep Tayyip Erdoğan Üniversitesi, Rize, Türkiye
İçerikte herhangi bir hata görürseniz, lütfen bildiriniz:

Creative Commons License
Recep Tayyip Erdoğan Üniversitesi Institutional Repository is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 Unported License..

DSpace@RTEÜ:


DSpace 6.2

tarafından İdeal DSpace hizmetleri çerçevesinde özelleştirilerek kurulmuştur.