• Türkçe
    • English
  • Türkçe 
    • Türkçe
    • English
  • Giriş
Öğe Göster 
  •   RTEÜ
  • Araştırma Çıktıları | TR-Dizin | WoS | Scopus | PubMed
  • WoS İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
  • Öğe Göster
  •   RTEÜ
  • Araştırma Çıktıları | TR-Dizin | WoS | Scopus | PubMed
  • WoS İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
  • Öğe Göster
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Analysis of some top surface treatment materials with the artificial neural network method

Erişim

info:eu-repo/semantics/closedAccess

Tarih

2021

Yazar

Tan, Hüseyin

Üst veri

Tüm öğe kaydını göster

Künye

Tan, H. (2021). Analysis of some top surface treatment materials with the artificial neural network method. Fresenius Environmental Bulletin, 30 (11 A), 12421-12429.

Özet

In this study, the effect of nano technological varnish on some mechanical properties (such as bending strength, modulus of elasticity and compressive strength) of oriental spruce (Picea orientails L. Link) wood and the effect of boric acid on mechanical properties of nano-technological varnished wood were investigated. Moreover, it was aimed to estimate bending strength, modulus of elasticity and compressive strength values of impregnated and nano-technological varnished wood material by using artificial neural network models. Nano-technological varnish increased the bending strength, modulus of elasticity and compressive strength parallel to fiber of the samples. It was found that MAPE values are low for bending strength, modulus of elasticity and compressive strength. This situation showed that artificial neural network (ANN) gives very successful results.

Kaynak

Fresenius Environmental Bulletin

Cilt

30

Sayı

11A

Bağlantı

https://hdl.handle.net/11436/6467

Koleksiyonlar

  • Teknik Bilimler Meslek Yüksekokulu Koleksiyonu [201]
  • WoS İndeksli Yayınlar Koleksiyonu [5260]



DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
@mire NV
 

 




| Yönerge | Rehber | İletişim |

DSpace@RTEÜ

by OpenAIRE
Gelişmiş Arama

sherpa/romeo

Göz at

Tüm DSpaceBölümler & KoleksiyonlarTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTüre GöreDile GöreBölüme GöreKategoriye GöreYayıncıya GöreErişim ŞekliKurum Yazarına GöreBu KoleksiyonTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTüre GöreDile GöreBölüme GöreKategoriye GöreYayıncıya GöreErişim ŞekliKurum Yazarına Göre

Hesabım

GirişKayıt

İstatistikler

Google Analitik İstatistiklerini Görüntüle

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
@mire NV
 

 


|| Rehber|| Yönerge || Kütüphane || Recep Tayyip Erdoğan Üniversitesi || OAI-PMH ||

Recep Tayyip Erdoğan Üniversitesi, Rize, Türkiye
İçerikte herhangi bir hata görürseniz, lütfen bildiriniz:

Creative Commons License
Recep Tayyip Erdoğan Üniversitesi Institutional Repository is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 Unported License..

DSpace@RTEÜ:


DSpace 6.2

tarafından İdeal DSpace hizmetleri çerçevesinde özelleştirilerek kurulmuştur.