• Türkçe
    • English
  • Türkçe 
    • Türkçe
    • English
  • Giriş
Öğe Göster 
  •   RTEÜ
  • Araştırma Çıktıları | TR-Dizin | WoS | Scopus | PubMed
  • WoS İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
  • Öğe Göster
  •   RTEÜ
  • Araştırma Çıktıları | TR-Dizin | WoS | Scopus | PubMed
  • WoS İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
  • Öğe Göster
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

CAPEN: Cryptographic accumulator based privacy preserving exposure notification

Thumbnail

Göster/Aç

Full Text / Tam Metin (1.102Mb)

Erişim

info:eu-repo/semantics/closedAccess

Tarih

2021

Yazar

Özçelik, İlker

Üst veri

Tüm öğe kaydını göster

Künye

Ozcelik, I. (2021). CAPEN: Cryptographic Accumulator based Privacy Preserving Exposure Notification. 9th International Symposium on Digital Forensics and Security (ISFS"21). 10.1109/ISDFS52919.2021.9486313

Özet

Contact tracing has a significant contribution in preventing the rapid spread of infectious diseases. During the COVID-19 pandemic, local authorities, researchers and the tech industry focused on developing digital contact tracing applications to automate tracing efforts and improve its efficiency. While digital contact tracing was proven to be an efficient method to mitigate transmission, the security and privacy of the user data remains a major concern. In this paper we focused on digital tracing application data privacy issues and proposed Cryptographic Accumulator based Privacy Preserving Exposure Notification module (CAPEN). In the CAPEN module we used an asymmetric cryptographic accumulator and greatest common divisor (gcd) function to provide privacy for the user data while providing accurate verification. Additionally, the CAPEN module has a significantly lower communication complexity while sharing larger datasets. The CAPEN module is architecture independent and can be easily incorporated with any digital contact tracing system in order to prevent enumeration and social graph attacks without compromising contact verification accuracy.

Kaynak

9th International Symposium on Digital Forensics and Security (ISFS"21)

Bağlantı

10.1109/ISDFS52919.2021.9486313
https://hdl.handle.net/11436/6497

Koleksiyonlar

  • Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Koleksiyonu [47]
  • Scopus İndeksli Yayınlar Koleksiyonu [5990]
  • WoS İndeksli Yayınlar Koleksiyonu [5260]



DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
@mire NV
 

 




| Yönerge | Rehber | İletişim |

DSpace@RTEÜ

by OpenAIRE
Gelişmiş Arama

sherpa/romeo

Göz at

Tüm DSpaceBölümler & KoleksiyonlarTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTüre GöreDile GöreBölüme GöreKategoriye GöreYayıncıya GöreErişim ŞekliKurum Yazarına GöreBu KoleksiyonTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTüre GöreDile GöreBölüme GöreKategoriye GöreYayıncıya GöreErişim ŞekliKurum Yazarına Göre

Hesabım

GirişKayıt

İstatistikler

Google Analitik İstatistiklerini Görüntüle

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
@mire NV
 

 


|| Rehber|| Yönerge || Kütüphane || Recep Tayyip Erdoğan Üniversitesi || OAI-PMH ||

Recep Tayyip Erdoğan Üniversitesi, Rize, Türkiye
İçerikte herhangi bir hata görürseniz, lütfen bildiriniz:

Creative Commons License
Recep Tayyip Erdoğan Üniversitesi Institutional Repository is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 Unported License..

DSpace@RTEÜ:


DSpace 6.2

tarafından İdeal DSpace hizmetleri çerçevesinde özelleştirilerek kurulmuştur.