• Türkçe
    • English
  • Türkçe 
    • Türkçe
    • English
  • Giriş
Öğe Göster 
  •   RTEÜ
  • Araştırma Çıktıları | TR-Dizin | WoS | Scopus | PubMed
  • WoS İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
  • Öğe Göster
  •   RTEÜ
  • Araştırma Çıktıları | TR-Dizin | WoS | Scopus | PubMed
  • WoS İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
  • Öğe Göster
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Comparison of heuristic approaches in weight optimization of different power levels transformers

Thumbnail

Göster/Aç

Full Text / Tam Metin (2.729Mb)

Erişim

info:eu-repo/semantics/closedAccess

Tarih

2022

Yazar

Tören, Murat
Mollahasanoğlu, Hakkı

Üst veri

Tüm öğe kaydını göster

Künye

Toren, M. & Mollahasanoglu, H. (2022). Comparison of Heuristic Approaches in Weight Optimization of Different Power Levels Transformers. IETE Journal of Research. https://doi.org/10.1080/03772063.2022.2098188

Özet

In this study, the weight of distribution type transformers and power transformers, which are used extensively in the industry, is optimized. A heuristic approach that uses the Firefly algorithm, Ant Colony algorithm, and the Bee algorithm to determine the weight of transformers is described. Optimization of the iron weight components effective in the weight of a transformer to be produced in multi-type is provided. It is aimed to reduce the transformer cost, increase the life cycle of the transformer, and increase the efficiency by obtaining the optimum current density (s) and iron section (C) values which are the variable parameters used in the iron weight calculation of the transformer. In the study, it is determined that heuristic optimization algorithms, which provide more effective and efficient values than traditional approaches, give better results. These popular algorithms, in the weight parameters of 50 and 1000 kVA transformer powers, can obtain a lower weight value of 9.6% with the weight obtained by the Bee algorithm, 7.4% by the Ant Colony algorithm and 11% by the firefly algorithm than the weight obtained through the classical method. According to the heuristic optimization results, it shown that optimum 50 and 1000 kVA transformer weights can be determined and less costly transformer designs can be made.

Kaynak

IETE Journal of Research

Bağlantı

https://doi.org/10.1080/03772063.2022.2098188
https://hdl.handle.net/11436/6871

Koleksiyonlar

  • MÜF, Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü Koleksiyonu [197]
  • Scopus İndeksli Yayınlar Koleksiyonu [5931]
  • WoS İndeksli Yayınlar Koleksiyonu [5260]



DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
@mire NV
 

 




| Yönerge | Rehber | İletişim |

DSpace@RTEÜ

by OpenAIRE
Gelişmiş Arama

sherpa/romeo

Göz at

Tüm DSpaceBölümler & KoleksiyonlarTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTüre GöreDile GöreBölüme GöreKategoriye GöreYayıncıya GöreErişim ŞekliKurum Yazarına GöreBu KoleksiyonTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTüre GöreDile GöreBölüme GöreKategoriye GöreYayıncıya GöreErişim ŞekliKurum Yazarına Göre

Hesabım

GirişKayıt

İstatistikler

Google Analitik İstatistiklerini Görüntüle

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
@mire NV
 

 


|| Rehber|| Yönerge || Kütüphane || Recep Tayyip Erdoğan Üniversitesi || OAI-PMH ||

Recep Tayyip Erdoğan Üniversitesi, Rize, Türkiye
İçerikte herhangi bir hata görürseniz, lütfen bildiriniz:

Creative Commons License
Recep Tayyip Erdoğan Üniversitesi Institutional Repository is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 Unported License..

DSpace@RTEÜ:


DSpace 6.2

tarafından İdeal DSpace hizmetleri çerçevesinde özelleştirilerek kurulmuştur.