• Türkçe
    • English
  • Türkçe 
    • Türkçe
    • English
  • Giriş
Öğe Göster 
  •   RTEÜ
  • Araştırma Çıktıları | TR-Dizin | WoS | Scopus | PubMed
  • WoS İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
  • Öğe Göster
  •   RTEÜ
  • Araştırma Çıktıları | TR-Dizin | WoS | Scopus | PubMed
  • WoS İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
  • Öğe Göster
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

The role of CO-RADS scoring system in the diagnosis of COVID-19 infection and its correlation with clinical signs

Erişim

info:eu-repo/semantics/closedAccess

Tarih

2022

Yazar

Çomoğlu, Şenol
Öztürk, Şenol
Topçu, Ahmet
Kulali, Fatma
Kant, Aydın
Sobay, Resul
Arslan, Mustafa
Ülgür, Hanife Şeyda
Kostakoğlu, Uğur
Küçük, Eyüp Veli
Karakoç, Hanife Nur
Çağlar, Merve
Üzüg, Gülsüm
Bağcı, Ulaş
Özkan, Ömer Faruk
Yılmaz, Gürdal

Üst veri

Tüm öğe kaydını göster

Künye

Çomoğlu, Ş., Öztürk, S., Topçu, A., Kulalı, F., Kant, A., Sobay, R., Arslan, M., Ülgür, H. Ş., Kostakoğlu, U., Küçük, E. V., Karakoç, H. N., Çağlar, M., Uzuğ, G., Bağcı, U., Özkan, Ö. F., & Yılmaz, G. (2022). The Role of CO-RADS Scoring System in the Diagnosis of COVID-19 Infection and its Correlation with Clinical Signs. Current medical imaging, 18(4), 381–386. https://doi.org/10.2174/1573405617666210827150937

Özet

Background: Computed tomography (CT) evaluation systematics has become necessary to eliminate the difference of opinion among radiologists in evaluating COVID-19 CT findings. Introduction: The objectives of this study were to evaluate the efficiency of CO-RADS scoring system in our patients with COVID-19 as well as to examine its correlation with clinical and laboratory findings. Methods: The CO-RADS category of all patients included in the study was determined by a radiologist who did not know the rtRT-PCR test result of the patients, according to the Covid-19 reporting and data system of Mathias Prokop et al. Results: A total of 1338 patients were included. CT findings were positive in 66.3%, with a mean CO-RADS score of 3,4 +/- 1,7. 444 (33.1%) of the patients were in the CO-RADS 1-2, 894 (66.9%) were in the CO-RADS 3-5 group. There were positive correlations between CO-RADS score and age, CMI, hypertension, diabetes mellitus, chronic pulmonary diseases presence of symptoms, symptom duration, presence of cough, shortness of breath, malaise, CRP, and LDH, while CO-RADS score was negatively correlated with lymphocyte count. The results of the ROC analysis suggested that those with age >= 40 years, symptom duration >2 days, CMI score >1 and/or comorbid conditions were more likely to have a CO-RADS score of 3-5. Conclusion: The CO-RADS classification system is a CT findings assessment system that can be used to diagnose COVID-19 in patients with symptoms of cough, shortness of breath, myalgia and fatigue for more than two days.

Kaynak

Current Medical Imaging

Cilt

18

Sayı

4

Bağlantı

https://doi.org/10.2174/1573405617666210827150937
https://hdl.handle.net/11436/7163

Koleksiyonlar

  • PubMed İndeksli Yayınlar Koleksiyonu [2443]
  • Scopus İndeksli Yayınlar Koleksiyonu [6023]
  • TF, Dahili Tıp Bilimleri Bölümü Koleksiyonu [1573]
  • WoS İndeksli Yayınlar Koleksiyonu [5260]



DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
@mire NV
 

 




| Yönerge | Rehber | İletişim |

DSpace@RTEÜ

by OpenAIRE
Gelişmiş Arama

sherpa/romeo

Göz at

Tüm DSpaceBölümler & KoleksiyonlarTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTüre GöreDile GöreBölüme GöreKategoriye GöreYayıncıya GöreErişim ŞekliKurum Yazarına GöreBu KoleksiyonTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTüre GöreDile GöreBölüme GöreKategoriye GöreYayıncıya GöreErişim ŞekliKurum Yazarına Göre

Hesabım

GirişKayıt

İstatistikler

Google Analitik İstatistiklerini Görüntüle

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
@mire NV
 

 


|| Rehber|| Yönerge || Kütüphane || Recep Tayyip Erdoğan Üniversitesi || OAI-PMH ||

Recep Tayyip Erdoğan Üniversitesi, Rize, Türkiye
İçerikte herhangi bir hata görürseniz, lütfen bildiriniz:

Creative Commons License
Recep Tayyip Erdoğan Üniversitesi Institutional Repository is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 Unported License..

DSpace@RTEÜ:


DSpace 6.2

tarafından İdeal DSpace hizmetleri çerçevesinde özelleştirilerek kurulmuştur.