• Türkçe
    • English
  • Türkçe 
    • Türkçe
    • English
  • Giriş
Öğe Göster 
  •   RTEÜ
  • Araştırma Çıktıları | TR-Dizin | WoS | Scopus | PubMed
  • Scopus İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
  • Öğe Göster
  •   RTEÜ
  • Araştırma Çıktıları | TR-Dizin | WoS | Scopus | PubMed
  • Scopus İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
  • Öğe Göster
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

An electrochemical immuno-cytosensor modified with nanofibers for the determination of a carcinoembryonic antigen

Göster/Aç

Tam Metin / Full Text (1.751Mb)

Erişim

info:eu-repo/semantics/closedAccess

Tarih

2024

Yazar

Yıldızbakan, Zehra
Altuntaş, Derya Bal
Nalkıran, Hatice Sevim
Aslan, Sema
Mamuk, Atilla Eren
Koçak, Çağdaş
Kurt, Şeymanur
Nalkıran, İhsan
Yener, Çiğdem
Ünlü, C. Gökhan

Üst veri

Tüm öğe kaydını göster

Künye

Yildizbakan, Z., Altuntaş, D. B., Nalkiran, H. S., Aslan, S., Mamuk, A. E., Koçak, Ç., Kurt, Ş., Nalkiran, İ., Yener, Ç., & Ünlü, C. G. (2024). An Electrochemical Immuno-cytosensor Modified with Nanofibers for the Determination of a Carcinoembryonic Antigen. BioChip Journal. https://doi.org/10.1007/s13206-024-00159-x

Özet

In this study, La0.25Fe0.75FeO3 (PNp)perovskite nanoparticle was synthesized using the sol–gel method. PNp-coated polyacrylonitrile (PAN) nanofibers were prepared by electrospinning on the pencil graphite electrode (PGE) surface. In another step, carcinoembryonic antigen (CEA) was loaded with CEA antibodies (Anti-CEA) as a biomarker receptor. Finally, PGE/PAN@PNp/Anti-CEA was used for CEA detection. Optimization steps and cell culture steps were performed using differential pulse voltammetry (DPV). The use of this composite system is a novel immunosensor development approach for label-free detection of CEA. Under optimum conditions, detection limit (LOD) of PGE/PAN@PNp/Anti-CEA immunosensor LOD 1.48 ng/mL, limit of quantification (LOQ) = 4.94 ng/mL, reproducibility 1.46% (n = 5) and R2 = 0.9984 for antigen concentration within a linear working range of 0.1–10 ng/mL. Also, immunosensor recovery in real serum samples containing dopamine and ascorbic acid was found as 98.94 ± 7.43. It has great potential in clinical screening of different cancer biomarkers. The number of cells attached to the PGE/PAN@PNp/Anti-CEA/BSA(bovine serum)/CEA surface decreased in RT-4(bladder cancer), MDA-MB-231 (triple-negative breast adenocarcinoma cell line), and T98G cells (glioblastoma multiforme cell line), which are known as CEA-negative cell lines, whereas the number of MCF-7 cells (estrogen-sensitive human breast cancer cell line, known to be CEA positive) attached to the PGE/PAN@PNp/Anti-CEA/BSA/CEA surface increased, indicating higher affinity to the immunosensor surface. As a result, while MCF-7, which is CEA positive, can be determined best when using an immune-cytosensor, the cell that can be best determined with cytosensors was found to be RT-4.

Kaynak

Biochip Journal

Bağlantı

https://doi.org/10.1007/s13206-024-00159-x
https://hdl.handle.net/11436/9178

Koleksiyonlar

  • Biyomühendislik Bölümü Koleksiyonu [44]
  • Scopus İndeksli Yayınlar Koleksiyonu [5931]
  • TF, Temel Tıp Bilimleri Bölümü Koleksiyonu [691]
  • WoS İndeksli Yayınlar Koleksiyonu [5260]



DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
@mire NV
 

 




| Yönerge | Rehber | İletişim |

DSpace@RTEÜ

by OpenAIRE
Gelişmiş Arama

sherpa/romeo

Göz at

Tüm DSpaceBölümler & KoleksiyonlarTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTüre GöreDile GöreBölüme GöreKategoriye GöreYayıncıya GöreErişim ŞekliKurum Yazarına GöreBu KoleksiyonTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTüre GöreDile GöreBölüme GöreKategoriye GöreYayıncıya GöreErişim ŞekliKurum Yazarına Göre

Hesabım

GirişKayıt

İstatistikler

Google Analitik İstatistiklerini Görüntüle

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
@mire NV
 

 


|| Rehber|| Yönerge || Kütüphane || Recep Tayyip Erdoğan Üniversitesi || OAI-PMH ||

Recep Tayyip Erdoğan Üniversitesi, Rize, Türkiye
İçerikte herhangi bir hata görürseniz, lütfen bildiriniz:

Creative Commons License
Recep Tayyip Erdoğan Üniversitesi Institutional Repository is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 Unported License..

DSpace@RTEÜ:


DSpace 6.2

tarafından İdeal DSpace hizmetleri çerçevesinde özelleştirilerek kurulmuştur.