• Türkçe
    • English
  • Türkçe 
    • Türkçe
    • English
  • Giriş
Öğe Göster 
  •   RTEÜ
  • Araştırma Çıktıları | TR-Dizin | WoS | Scopus | PubMed
  • WoS İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
  • Öğe Göster
  •   RTEÜ
  • Araştırma Çıktıları | TR-Dizin | WoS | Scopus | PubMed
  • WoS İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
  • Öğe Göster
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Prognostic impact of EGFR expression and immunohistochemistry-based " molecular classification" " in bladder cancer

Göster/Aç

Tam Metin / Full Text (8.675Mb)

Erişim

info:eu-repo/semantics/closedAccess

Tarih

2024

Yazar

Özsağır, Yusuf Önder
Özsağır, Elif
Dil, Eyüp
Eren, Hüseyin
Mungan, Sevdegül Aydın
Bedir, Recep

Üst veri

Tüm öğe kaydını göster

Künye

Onder Ozsagir, Y., Ozsagir, E., Dil, E., Eren, H., Mungan, S. A., & Bedir, R. (2024). Prognostic impact of EGFR expression and immunohistochemistry-based “molecular classification” in bladder cancer. Annals of Diagnostic Pathology, 73, 152380. https://doi.org/10.1016/j.anndiagpath.2024.152380

Özet

Recent genomic studies emphasize the necessity of molecular classification to reflect diverse clinical and pathological characteristics of bladder cancer. Immunohistochemically bladder cancer can be classified into molecular subtypes, including basal, luminal, and p53-like subtypes. Epidermal growth factor receptor (EGFR) is frequently expressed in basal-type bladder cancers and is associated with poor prognosis. In our study, 88 urothelial carcinoma cases were retrospectively analyzed, molecularly subtyped using CK5/6, GATA3, p16 immunohistochemistry and examined for EGFR expressions as well as clinical and histopathological features. Tumor cell scores >= 20 % considered positive, classifying cases as luminal (GATA3-positive), basal (CK5/6positive), double-positive (both-positive), or double-negative (both-negative). Further division of luminal and basal cases was based on p16 status: luminal-p53 or basal-p53 (p16-positive) and luminal-non-p53 or basal-nonp53 (p16-negative). Among the cases, 4 (4 %) were double-negative, 48 (55 %) luminal-non-p53, 21 (24 %) luminal-p53, 5 (6 %) basal-non-p53, 3 (3 %) basal-p53, and 7 (8 %) double-positive. Our findings revealed that basal-non-p53 type bladder cancer is associated with poor prognosis, muscle invasion, and high-grade cytology. Basal-p53 and double-negative types exhibited less aggressive features compared to basal-non-p53 types, with associations observed with lamina propria invasion and high-grade cytology. Luminal-p53 type demonstrated higher recurrence rates. Luminal-non-p53 type displayed the least aggressive characteristics, often associated with papillary histopathology. EGFR expression was found to be high in basal-non-p53 type and was further correlated with adverse prognostic indicators, lamina propria invasion, and high-grade cytology. The identification of molecular subtypes and EGFR expression through immunohistochemistry, alongside traditional bladder cancer classifications, enhances tumor behavior prediction and supports effective clinical management.

Kaynak

Prognostic impact of EGFR expression and immunohistochemistry-based " molecular classification" " in bladder cancer

Cilt

73

Bağlantı

https://doi.org/10.1016/j.anndiagpath.2024.152380
https://hdl.handle.net/11436/9694

Koleksiyonlar

  • PubMed İndeksli Yayınlar Koleksiyonu [2443]
  • Scopus İndeksli Yayınlar Koleksiyonu [5931]
  • TF, Cerrahi Tıp Bilimleri Bölümü Koleksiyonu [1216]
  • WoS İndeksli Yayınlar Koleksiyonu [5260]



DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
@mire NV
 

 




| Yönerge | Rehber | İletişim |

DSpace@RTEÜ

by OpenAIRE
Gelişmiş Arama

sherpa/romeo

Göz at

Tüm DSpaceBölümler & KoleksiyonlarTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTüre GöreDile GöreBölüme GöreKategoriye GöreYayıncıya GöreErişim ŞekliKurum Yazarına GöreBu KoleksiyonTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTüre GöreDile GöreBölüme GöreKategoriye GöreYayıncıya GöreErişim ŞekliKurum Yazarına Göre

Hesabım

GirişKayıt

İstatistikler

Google Analitik İstatistiklerini Görüntüle

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
@mire NV
 

 


|| Rehber|| Yönerge || Kütüphane || Recep Tayyip Erdoğan Üniversitesi || OAI-PMH ||

Recep Tayyip Erdoğan Üniversitesi, Rize, Türkiye
İçerikte herhangi bir hata görürseniz, lütfen bildiriniz:

Creative Commons License
Recep Tayyip Erdoğan Üniversitesi Institutional Repository is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 Unported License..

DSpace@RTEÜ:


DSpace 6.2

tarafından İdeal DSpace hizmetleri çerçevesinde özelleştirilerek kurulmuştur.